Forecast für Forecasts: Die Zukunft der Lastprognose

Die Zukunft der Lastprognose – sind klassische Modelle bald Geschichte?

Vorjahreswerten und Durchschnittstemperaturen = solide Prognose?
Vielleicht gestern. Aber sicher nicht morgen.

Die Energiewirtschaft steht vor einem Umbruch: Wetterextreme, volatile Einspeiser, neue Verbrauchslasten durch Wärmepumpen und E-Mobilität fordern exaktere, dynamischere Prognosen denn je. Doch viele Netzbetreiber kämpfen noch mit starren Modellen, die auf historischem Verbrauchsverhalten basieren – und damit oft an der Realität vorbeirechnen.

Es ist Zeit für ein neues Kapitel!

Mit GAT.Rhino ermöglichen wir täglich präzise Gasprognosetemperaturen – auf Basis von KI-gestützten Algorithmen und aktuellen Netz- und Wetterdaten.

• Bis zu 50 % genauere Prognosen in der täglichen Bilanzierung gegenüber dem Standardverfahren.
• Reduzierung der Beträge in der Mehr-/Mindermengenabrechnung um bis zu 80 %.
• Aufs Jahr gesehen eine Allokationsungenauigkeit von teilweise deutlich unter 1 %.

Unser Forecast für Forecasts? Präziser. Lokaler. Intelligenter.

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